2025年, 第41卷, 第2期　刊出日期：2025-06-30

  

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  基于DeepSeek的软件供应链安全检测技术研究与工具实现

  柳亚男, 季铖睿, 仓基云, 张正, 阎浩, 马乐军

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 1.

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  针对软件供应链安全风险检测需求，基于DeepSeek大语言模型设计开发了智能化检测工具。通过将预训练大模型嵌入检测流程，并创新性结合动态软件物料清单(SBOM)生成技术与异步检测框架，在提升检测覆盖率的同时实现实时性优化与误报率控制。实验选取典型开源项目及商业软件进行测试，结果表明该工具能有效识别供应链中的安全漏洞，并生成包含风险定位与修复建议的详细报告。工具充分发挥DeepSeek模型在语义理解与模式识别方面的优势，提供交互式漏洞分析界面，支持开发人员快速完成风险溯源与修复验证，为软件供应链安全提供了新的AI驱动解决方案，具有实际工程应用价值。
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  基于CNN-BiLSTM的网络入侵检测模型

  郝杰, 侯天浩, 张正, 柳亚男, 胡苇

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 9.

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  网络入侵检测系统是保障网络安全的核心技术之一。针对传统入侵检测方法在复杂网络攻击场景下特征提取不足和检测率低的问题，提出了一种基于CNN-BiLSTM的网络入侵检测模型。该模型通过卷积神经网络提取网络流量数据的局部空间特征，并结合双向长短期记忆网络捕捉流量序列中的长短期依赖关系，提取网络流量数据的时间特征，能够有效应对复杂网络攻击行为。同时，使用EQL v2方法计算每个类别的权重，并将其使用在损失计算过程中，从而优化了模型在数据集类不平衡问题上的表现。NSL-KDD和UNSW-NB15数据集的测试结果表明，CNN-BiLSTM模型在这两个数据集上多分类的平均准确率分别达到99.65%和86.70%,此外，模型对样本量较少的攻击类型也表现出良好的检测能力。
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  基于大语言模型的智能合约漏洞检测研究综述

  李家骏, 肖芳雄, 梅丁益

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 17.

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  智能合约漏洞会产生严重的安全风险，传统的漏洞检测方法难以化解不断变化的进攻风险，近年来大语言模型(LLM)技术的迅速发展，为智能合约的漏洞检测带来了新的机遇。系统整理了基于大语言模型的漏洞检测技术及其演进脉络，创建了多维度对比体系以展示大语言模型在漏洞识别中的优势与适用场景，并指出了大语言模型检测技术的关键问题和未来研究方向，为智能合约安全的研究和发展提供了参考。
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  基于YOLOv11n的自动驾驶目标检测研究

  徐俊杰, 张亚鹏, 罗维平

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 26.

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  基于计算机视觉的道路障碍物检测技术综述

  陈彭, 胡彩平, 张航川, 王同喜, 程昊

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 33.

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  对基于计算机视觉的道路障碍物检测技术进行了综述，分析了相关技术的特性、面临的挑战以及未来的发展趋势。首先归纳了基于计算机视觉的道路障碍物检测技术的发展现状；然后依据技术原理的差异，将检测技术划分为基于运动信息、基于深度学习和基于双目立体视觉3种主要方法，阐述了各类技术的独特路径；最后基于评价指标对上述检测方法的特点和缺陷加以分析，进一步探讨了当前基于计算机视觉的道路障碍物检测技术面临的关键问题和难点，指出了未来的发展方向。
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  基于1DCNN-BiLSTM-ATT的海上风电机组齿轮箱油温预警方法研究

  彭帅, 万安平, 程晓民

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 43.

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  针对海上风力发电机组齿轮箱在复杂海洋环境中损坏导致的风电场运维成本过高问题，提出了基于1DCNN-BiLSTM-ATT的油温预警方法。该方法以深度学习理论为基础，构建融合一维卷积神经网络(1DCNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力(Attention)机制的混合模型，通过混合模型完成时空特征提取，采用重构误差构建预警阈值，最终实现齿轮箱油温预警。广东省阳江市某海上风电场监视控制与数据采集(SCADA)系统的实验结果表明：该模型的预测误差显著低于1DCNN-BiLSTM、BiLSTM和1DCNN模型，预警响应时间提前6～22 h,有效提升了故障预警的时效性，为海上风电运维提供了可靠的技术方案。
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  汽车实验台锂电池包异常状态监测系统设计

  卢军锋, 宋伟, 孙健, 潘聪聪

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 51.

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  针对汽车实验台中锂电池包在充放电过程中存在的温度与压力失控风险，为实现安全监测的教学示范与低成本技术验证，设计了基于51单片机的锂电池包多参数监测控制系统。完成硬件电路设计与软件开发，利用Proteus软件绘制仿真电路图并联合Keil软件实现系统仿真。结果表明：该系统可实时监测锂电池电流、电压、温度、压力并估算电量，当温度超过40℃、压力超过113 kPa或电量低于20%时，能分别启动水泵降温、电磁阀泄压或蜂鸣器报警。研究结果为实验设备的安全防护提供了可复用的低成本解决方案，同时为汽车锂电池包的热-力耦合管理提供了参考。
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  一种基于三维结构的宽带频率选择吸波体设计

  王玲玲, 梅峻豪, 韩冬, 朱敏, 王雪道

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 58.

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  以透射型频率选择表面和宽带超材料吸波器为基础设计了一款基于三维结构的宽带频率选择吸波体。该吸波体在X波段具有一个透射插损小于1 dB的透射窗口，隐身性能较好。仿真实验结果表明：该吸波体在9.7～11.5 GHz频率范围内的透射插损均小于1 dB,在2.5～18.1 GHz频率范围内的反射系数均小于-8 dB。所设计的三维结构宽带频率选择吸波体具有高透射和低反射的性能优势，在现代化军事电磁隐身领域中具有广阔的应用前景。
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  光储充一体化建筑表皮的参数化设计研究——以江宁输电中心微电网充电站为例

  童星, 王畅

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 64.

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  光储充一体化建筑表皮是新能源技术与建筑设计融合的创新方向。以南京江宁输电中心微电网充电站为研究对象，聚焦其光储充一体化建筑表皮的参数化设计，探讨充电站空间布局、能源效率与美学表达的协同优化路径。借助参数化技术与模块化设计，提出以功能为导向的模数体系，以动态表皮智能优化为核心的设计策略。研究表明，参数化设计有助于光储充系统与建筑表皮的深度整合，提升能源自洽能力与空间体验，为新型微电网充电站的标准化推广提供实践参考。
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  微柱阵列超疏水微通道流场与滑移效应的数值模拟研究

  谢嘉澳, 王昊利

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 71.

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  通过数值模拟研究了方柱阵列Cassie态超疏水表面通道的压力驱动流，对比了单相流(“黏-滑”复合壁面条件)和气液两相流模拟的结果。计算结果表明：Cassie态超疏水壁面对流场结构具有较大影响，固壁面积占比越大，流速越低，截面流量越小；空气面积占比越大，滑移减阻效应越明显；两种数值模拟方法所获有效滑移长度变化规律趋于一致，但由于微柱间气体具有黏性作用，气液两相数值模拟的速度低于不考虑气体黏性的单相流模型，导致前者有效滑移长度总是小于单相流模型；流体介质为水时，滑移长度最小相对偏差约32%,表明用无黏性气体的理想模型代替考虑气体黏性影响的模型存在较大局限性。
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  南京市中心城区口袋公园花境植物调查分析

  王洋, 黄静

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 79.

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  选取南京市中心城区24个典型口袋公园花境作为调查研究对象，针对其植物配置特点，从植物组成、应用频率、乡土性、季相色彩变化等方面进行分析。结果显示，调研区域内共记录花境植物255种，隶属92科176属，其中灌木占比最高(37.65%),乔木的乡土植物应用比例最高，体现了较好的地域特色；草本植物主要依赖外来引进，本土植物资源开发不足；蔷薇科、菊科、禾本科为南京市口袋公园花境植物应用种类最多的三个科；鸡爪槭、锦绣杜鹃、无尽夏、金叶女贞、细叶芒、天蓝鼠尾草等为应用频率最高的植物；花境植物以红色系、紫红色系为主要观赏色，各口袋公园花境的色彩设计形式均为混色花境，特色不明显。探讨了目前南京市中心城区口袋公园花境特点和存在的问题，从优化植物种质资源、增强文化特色、注重色彩设计、丰富花境类型等方面提出相关建议。
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  5种杀虫剂对烟粉虱杀虫活性的比较和增效组合筛选

  朱丽梅, 张哲, 陈宇峰

  金陵科技学院学报. 2025, 41(2): 87.

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  测定和比较了螺虫乙酯等5种杀虫剂对烟粉虱2龄若虫的毒力并筛选了增效复配组合。结果表明：1)在处理后24 h,多杀菌素和螺虫乙酯对烟粉虱的毒力在5种杀虫剂中分别为第1和第2,在处理后72 h,乙螨唑的毒力最高。5种杀虫剂中多杀菌素和螺虫乙酯药效发挥较快，乙螨唑药效发挥较慢。2)在不同组合增效复配剂的筛选试验中，筛选出螺虫乙酯与乙螨唑（质量比1.60∶1）、多杀菌素与乙螨唑（4.80∶1）两个混配药剂，测定了两个混配剂对烟粉虱2龄若虫的毒力，并计算出共毒系数分别为235.80和145.13。3)螺虫乙酯与乙螨唑（1.60∶1）、多杀菌素与乙螨唑（4.80∶1）混配药剂在30 mg·L-1浓度下的田间防治效果分别为49.00%和52.33%,说明2种混剂在不降低药效的前提下可减少田间用药量。