针对交通标志识别场景中小尺寸标志易漏检、多尺度特征融合不充分及复杂路况下识别精度偏低等问题，提出了一种基于改进YOLOv8n的交通标志识别算法。通过将Neck网络的固定插值上采样更换为Dy＿Sample动态上采样模块，强化小尺寸标志的细节特征留存效果，并在Head网络前端引入HFFB多尺度特征融合模块，充分挖掘多层级特征互补优势，有效提升模型对各类尺度与类型交通标志的特征表达能力。在CCTSDB2021数据集上的对比实验表明，相较于原始YOLOv8n模型，改进算法的精确率提升4.6个百分点，召回率提升2.0个百分点，mAP50和mAP50-95分别提升3.3个百分点和2.2个百分点，充分证实了本优化方案在交通标志识别任务中具备良好的实用效果与可行性。

针对人体姿态估计中多尺度特征交互不足及关键点定位不准的问题，提出一种融合注意力机制与双向特征金字塔的高分辨率人体姿态估计方法HABF-Net。该方法以HRNet为主干，引入加权双向特征金字塔与SimAM注意力模块，通过可学习权重自适应调节各尺度特征贡献，以增强深浅层信息交互；同时在BasicBlock中嵌入通道注意力以提升特征重标定能力，并结合残差结构与卷积预测层生成关键点热图，提高定位精度。实验结果表明，HABF-Net在COCO和MPII验证集上分别取得76.0%和91.6%的准确率，验证了方法的有效性。

为了保证资源受限场景下指静脉识别系统的高准确率与快速识别能力，提出一种基于改进MobileNetV2的轻量级指静脉识别方法。该方法将SE注意力机制嵌入MobileNetV2网络后4个阶段的倒残差块中，在保留网络浅层特征提取能力、降低早期计算开销的同时，仅对深层特征施加注意力机制增强，实现特征表达能力的提升，进而有效平衡模型的识别精度与计算效率。实验结果表明，改进后的网络在FVUSM与SDUMLA两个公开指静脉数据集上的识别准确率分别达到99.49%与97.07%,不仅优于其他主流轻量化网络模型，相较于基准MobileNetV2网络，识别准确率也分别提升0.30和0.84个百分点。干扰实验结果显示，所提网络在噪声、光照、遮挡条件下依然表现优秀，能够适应实际采集环境中的复杂干扰，在指静脉识别任务中具有良好的识别性能与应用价值。

频繁项集挖掘是海量数据集应用中较为广泛的数据挖掘技术，如何高效且安全地从大规模密文数据中挖掘准确有效的信息是亟待研究的问题之一。结合BGN同态加密算法，提出了一种以强隐私保护为核心的频繁项集挖掘协议PPFIM,同时通过添加噪声集合实现了挖掘项集及查询结果的隐私保护。为适应大规模数据场景，对PPFIM协议进行优化，大幅降低了协议耗时。仿真实验结果表明，在百万级数据规模下，PPFIM协议在并行模式下平均耗时54 min,优化协议的运行耗时能降至14 min以内，性能可有效适用于大规模数据集的挖掘需求。

针对磁悬浮系统强非线性、强耦合、参数时变及易受外扰的特性，采用传统固定参数三环PID控制易出现跟踪波动与稳态抖振问题。为此，在位置-速度-加速度环的三环PID控制基础上，引入RBF神经网络以在线辨识系统未知非线性及外部扰动；以位置、速度、加速度误差及其变化率为输入，PID参数修正量为输出，实现参数自适应整定。MATLAB仿真结果表明，该方法可提升位置跟踪速度与系统鲁棒性，有效增强系统对工况切换的适应能力。

针对智能手机中的定位芯片硬件受限导致的低仰角卫星信号捕获率下降、载噪比低等观测质量退化问题，提出一种高度角和载噪比联合定权方法：低仰角卫星采用载噪比定权，高仰角卫星采用高度角定权。基于红米K60至尊版智能手机采集全球导航卫星系统(GNSS)观测数据，对比分析高度角定权模型、载噪比定权模型及联合定权方法在GPS、BDS及GPS/BDS组合系统不同模式下的观测数据质量、天空可视图、可见卫星数、精度因子(PDOP)和定位性能。实验结果表明，GPS/BDS组合系统定位精度在联合定权方法下较单GPS系统和单BDS系统在ENU方向上分别提升了30.72%、40.18%、22.82%和22.09%、26.23%、29.32%;提出的联合定权方法定位精度在GPS/BDS组合系统ENU方向上相较于单载噪比和单高度角模型，分别提升了21.18%、61.11%、12.18%和19.00%、56.82%、8.05%。提出的方法可显著提升智能手机的定位精度。

本文依托南京软土地区某双侧临地铁基坑工程，通过实测分析隧道变形与施工荷载的关联规律。结果表明：逆作支护对土体应力释放具有分阶段引导作用，隧道沉降呈现与荷载演化对应的“隆起-沉降-稳定”三阶段特征，围护强度达70%时开始发生隆起，挖深超10 m时由隆转沉，底板封闭后收敛。地表沉降符合“近大远小”规律。道床变形以隆起为主，随距离衰减并渐变为沉降，验证了卸荷荷载空间扩散效应。隧道呈“抬升-扩张-压缩”扁化形态，揭示坑底回弹与围岩应力非对称耦合机制。所有变形低于预警值，验证了“桩+帷幕”与逆作法结合的控制效能。本研究提出挖深10 m预警阈值及暴露时间≤7 d、分块≤500 m2等施工荷载控制参数，可为类似工程提供量化参考。

为探究植物脲酶诱导碳酸钙沉淀（EICP）技术对钙质砂热-力学性能的改良效果，以广西北海涠洲岛天然钙质砂为试样开展正交试验，分析豆粉浓度、胶结液浓度、相对密实度和灌浆轮次对EICP胶结钙质砂导热系数λ和无侧限抗压强度qucs的影响，阐明碳酸钙生成量w与宏观热-力学性能参数之间的关联。结果表明：各因素对λ和qucs的影响敏感性为灌浆轮次>豆粉浓度>胶结液浓度>相对密实度；试样的λ和qucs随灌浆轮次、豆粉浓度的增加持续升高，随胶结液浓度、相对密实度的增加先升后降；EICP试样的w与λ和qucs均呈显著性正相关。该结果可为EICP技术在南海岛礁钙质砂地基加固与热物理性能提升中的应用提供科学依据。

淤泥质黏土承载力低，难以直接作为地基用于工程建设。本文以无侧限抗压强度（UCS）作为评价指标，研究由玄武岩矿粉、电石渣、Ca（OH）2组成的多元固废地聚物对淤泥质黏土力学性能的增强效果，通过单因素试验分别确定玄武岩矿粉、电石渣和Ca（OH）2的最佳掺量。在此基础上，采用响应面法中的Box-Behnken设计进行多因素配比优化，确定多元固废地聚物的最佳配合比。试验结果表明，当玄武岩矿粉、电石渣和Ca（OH）2的掺量分别为18%、7%和7%时，多元固废地聚物体系固化淤泥质黏土的效果最优，此时无侧限抗压强度的最大预测值为5 353 kPa。

AHLs转录因子在调控植物生长发育和非生物胁迫响应中发挥重要作用，但在番茄中的功能有待进一步研究。通过生物信息学方法鉴定与分析番茄AHLs成员，利用RNA-Seq和qPCR技术探究其在低温胁迫和侧枝发育过程中的表达模式。结果表明，番茄中32个AHL基因分布于11条染色体，系统进化分析将其分为5个亚家族，外显子数为1～6个，共线性分析发现2对基因重复事件。启动子顺式作用元件预测表明AHLs基因中含有大量与生长发育、激素及胁迫响应相关的调控元件。低温处理显著抑制AHL12和上调AHL31的表达，推测两基因分别负向和正向调控番茄的低温抗性；此外，AHL12可能参与番茄侧枝发育调控。研究初步揭示了番茄AHLs在低温抗性与侧枝发育中的潜在调控作用，为深入解析其生物学功能提供了理论依据。

文章旨在探究香烟烟雾暴露对大鼠多器官短链脂肪酸(SCFAs)代谢的影响。采用Sprague-Dawley大鼠建立急性模型，将其分为高、中、低剂量组及对照组，暴露4 h后采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)定量分析血浆、尿液、肝脏、粪便和肺组织中SCFAs的浓度。研究结果显示，烟气暴露能迅速引发大鼠全身SCFAs代谢紊乱：血浆、粪便和肺脏中的直链有益SCFAs普遍降低，异常发酵标志物异丁酸和异戊酸普遍升高；肝脏呈现出SCFAs的代偿蓄积；尿液中乙酸特异性上升。这表明短期吸烟即可通过“肠道菌群-代谢物-器官轴”扰乱大鼠代谢稳态，提示血浆及尿液中的SCFAs谱可作为潜在的早期生物标志物，为揭示吸烟相关疾病的发生机制提供实验依据。