针对人工检查机柜网线接线缺陷时工作量大、效率不高等问题，提出了一种基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法。首先，针对目前网线接线缺陷检测尚无公开数据集的问题，本文构建了由640个小样本组成的网线接线缺陷数据集；其次，为了提升小目标检测效果，在模型中增加P2检测层，强化了对细粒度特征的捕捉；最后，提出了C3f模块，并用C3f模块替换原YOLOv8s模型中骨干网络的C2f模块，进一步增强了模型对局部特征的表征能力。实验结果表明，改进后的YOLOv8s模型的mAPval50-95指标达85.2%,与YOLOv8s模型相比，精度提升了2.8个百分点，跟其他模型相比，能够更有效识别网线接线缺陷。

针对密集遮挡场景下行人检测的实时性需求与特征退化问题，提出了RG-YOLO(reinforced group you only look once)轻量化检测框架，通过三重创新实现精度与效率的协同优化：1)设计GSConv异构卷积核组，通过跨组跳连机制在保持85%通道交互能力的前提下降低了71.2%的计算负载。2)构建VoV-GSCSP动态分组模块，依据特征图尺度自适应调整分组策略，提升遮挡目标18.7%的特征区分度。3)开发级联式CBAM-SPPF注意力机制，通过双路径融合增强遮挡区域的上下文建模能力在WiderPerson和CrowdHuman数据集上的对比实验结果表明：在输入像素分辨率为640×640的情况下，本模型的mAP@0.5值达到83.6%,较YOLOv5s提升了9.3%;同时将计算量压缩至2.8 GFLOPs,在Jetson Nano嵌入式平台实现了27.3 fps的实时检测。消融实验结果表明：GSConv在密集遮挡子集上使误检率降低了21.4%。

数字技术的快速发展导致中文敏感信息泄露风险加剧，而传统基于匹配规则和机器学习的方法在复杂实体边界和中文上下文处理时存在不足。针对中文敏感信息的命名实体识别问题提出了一种基于span机制和动态解码策略的改进模型，在BERT+BiLSTM+CRF模型的基础上，加入span机制以更好地捕捉实体边界的位置信息。实验结果表明，相较于未加入span的基线模型，新模型的准确性和F1值显著提升，F1得分为96.7%,在处理长距离依赖关系和复杂实体时表现更加出色。

详细介绍了基于深度学习的音乐源分离方法，并分别阐述频域、时域和混合域三种音乐源分离模型的原理、优势和成果。首先，叙述了客观评价方法的重要性，描述了源失真比、源干扰比、源伪影比等客观指标，用于量化分离效果。然后，阐述并比较了几个重要的数据集。最后，分析了该领域目前面临的挑战，主要包括信号时频域混叠导致分离难、深度学习模型计算复杂、现有指标难以评价音乐的主观感受。针对上述问题，本文给出了相应的解决策略，并给出了未来的研究方向，为音乐源分离领域的进一步研究提供了参考。

针对多人姿态估计技术的发展现状、主流方法及其在行为理解中的关键技术融合展开了综述。首先，对从单人到多人姿态估计的技术演进路径进行了梳理，并对自顶向下、自底向上和Transformer-based这三类框架的优缺点展开了对比分析。其次，探讨了时序建模、多模态融合以及层级化行为建模等关键技术对行为理解能力的提升作用。最后，通过对主流数据集和实验结果的归纳总结，揭示了当前方法在复杂场景下的性能瓶颈，并提出未来需进一步攻克的难题，如遮挡鲁棒性、实时性优化和多尺度融合等，为面向行为理解的多人姿态估计研究提供了技术参考与发展方向。

设计并实现了一种基于Pixhawk开源飞控的移动机器人集群系统。系统基于领航-跟随法构建编队运动模型，采用Bendyruler避障算法实现动态环境中的编队避障；考虑到GPS测量存在较大误差，采用卡尔曼滤波融合GPS与惯性测量单元(IMU)数据以提升位置信息的精度；结合自组网通信技术建立机器人集群实时协同控制系统。在Matlab上开展仿真实验并在实际场景中进行测试。实验结果表明，该系统能够实现复杂环境中的自主编队与避障任务，具备较高的可靠性和适应性，为多机器人协同作业提供了新的解决方案。

针对常规随机并行梯度下降(SPGD)算法收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，提出了将AdEMAMix优化算法与常规SPGD算法融合应用到自适应光学系统控制中，以提升波前校正效果。AdEMAMix优化算法引入快速和低速双指数移动平均机制，同时利用近期和远期的梯度信息进行梯度自适应，动态调节并优化过程中的增益系数，从而提高了收敛的稳定性和速度。在波前校正实验中，分别采用了不同单元的变形镜作为校正器件，模拟了在不同湍流强度条件下的波前像差校正。仿真结果显示：与传统SPGD算法相比，采用AdEMAMix优化算法在收敛速度和校正效率上表现更佳。此外，随着变形镜单元数和湍流强度的提高，AdEMAMix优化算法的优势更加明显。

针对吊杆内部钢筋锈蚀易造成构件脆性断裂这一问题，本文采用有限元分析软件ABAQUS,模拟了单根锈蚀钢筋在受力状态下的应力分布情况，并通过调整锈蚀坑几何参数，研究其对应力集中系数的影响。研究表明：当锈蚀坑的几何球心位于钢筋边缘时，随着锈蚀坑的半径和深度同等增大，应力集中系数会持续增长；当锈蚀坑的几何球心位于钢筋边缘外时，对于深度一定的锈蚀坑，应力集中系数会随着半径的增大而逐渐减小，二者呈线性关系。此外，当两个锈蚀坑沿轴向分布且半径一定时，应力集中系数会随着锈蚀坑间距增加而增长，二者也呈线性关系；当两个锈蚀坑沿径向分布时，随着坑间角度增大，应力集中效应得到缓解。

采用有限元分析软件ABAQUS建立了缆索钢丝群的精细有限元模型，通过模型验证桥梁缆索耐高温防护体系在不同参数(防护材料、防护层厚度以及钢丝数量)下的可行性。结果显示：钢丝数量的增加及其内部空腔的减小会增加缆索受火区域与远离火源区域之间的温差；玄武岩纤维复合材料展现出很好的隔热性能，相较于使用PE作为防护套的缆索，其在相同位置的温度更低，且热量在钢丝群内部的传递速率更低，从而显著提升了桥梁缆索的防火耐高温性能；随着防护层厚度的增加，缆索内外温差进一步扩大，为内部钢丝提供了更为有效的隔热保护，防护层厚度以7 mm为宜。

为了解扬州某规模化猪场大肠杆菌的耐药特征，采集88份腹泻仔猪肛拭子样本，分离鉴定大肠杆菌，通过K-B法检测耐药性，PCR法检测耐药基因携带情况。共分离鉴定出48株大肠杆菌，主要属于A群（81.25%）,其次是D群（8.33%）,少数为B2群（6.25%）和B1群（4.17%）。48株大肠杆菌对克林霉素、苯唑西林耐药率达100%,对复方新诺明、四环素、克拉霉素、氨苄西林耐药率均超过85%,且均为多重耐药菌株。10种耐药基因检出7种，tetM的检出率最高（100%）,其次为sul3（93.75%）、blaCTX-M-1（87.50%）、qnrS（85.42%）、aac（3）-Ⅱ（85.42%）、blaTEM（83.33%）、aac（6′）-Ⅰb（54.17%）,blaSHV、qnrA、mcr-1基因未检出。耐药基因谱分析显示，分离菌株呈现多药耐药基因广泛共存的特征。该猪场大肠杆菌耐药率较高，且携带多种耐药基因，需加强耐药监测并规范抗生素使用。

以15%（m/V）PEG模拟干旱胁迫，从形态学、生理生化等层面分析了不同浓度(100、300、500、1 000 mg·L-1)纳米氧化锌对玉米（安科985）幼苗的影响。结果表明：不同浓度纳米氧化锌均能明显缓解干旱胁迫下玉米幼苗的萎蔫度，促进玉米幼苗茎叶及根部生长，其中以500 mg·L-1纳米氧化锌效果最为明显。此外，500 mg·L-1纳米氧化锌显著降低了玉米幼苗叶绿素含量，显著提高了叶片内的SOD、POD、CAT酶活性，降低了超氧阴离子的含量，使得玉米幼苗在干旱胁迫中受到的伤害得到有效缓解，增强了抗逆能力，对提高玉米在苗期的抗旱性能、减轻干旱胁迫危害具有一定的参考价值。