针对传统多视图谱聚类算法中二步法导致的公共视图质量低、权重超参确定困难等问题，提出了一种新的自适应融合相似图的多视图谱聚类算法。该算法利用各视图的一致性和互补性，充分挖掘数据隐藏的结构信息，依据各视图对公共视图的贡献自适应分配权重。不同于传统多视图谱聚类算法的二步法策略，该算法由公共矩阵直接得到聚类结果。在6个真实数据集上的实验验证了该算法的有效性。

网络学习的最终目的是让学习者掌握隐性知识及其建构方法，如何对学习者隐性知识的建构能力进行评测成为研究网络学习方法的关键问题。提出一种对模式知识进行学习分析的多样性学习特征分类框架。在该框架中首先将隐性知识映射到模式知识，然后依据学习者模式知识的学习状态采用聚类分析方法进行分析，接着在学习评测中采用多标记学习算法对学习特征进行分类，最后选择5种常用的评价指标衡量测评结果。实验结果表明，该多样性学习特征分类框架在5种常用评价指标上都取得了较好的分类效果，采用该框架有利于分析学习者的学习能力。

多模态智能情绪识别通过综合分析图像、音频、文本等多种数据源来识别和理解人类情绪。与仅依赖单一数据源的单模态情绪识别相比，它更适合处理复杂场景，能够更准确地捕捉情绪变化。介绍了多模态智能情绪识别领域的研究成果，首先对情绪识别的理论基础进行介绍，结合实际应用需求将情绪识别模态技术分为3类，即面部情绪识别、音频情绪识别和文本情绪识别，比较分析了单模态情绪识别的方法和效果。然后分析多模态情绪识别技术，通过介绍语音和图像数据混合融合多模态神经网络系统架构，了解多模态情绪识别工作流程。再从特征融合、决策融合和混合融合角度分析多模态融合方法，归纳多模态情绪识别的现存问题和解决方法。最后总结本篇综述内容，并对多模态情绪识别技术的发展趋势进行展望。

针对FastSLAM算法存在的粒子退化和多样性丢失导致定位与建图精度下降的问题，提出了一种基于秃鹰搜索算法(BES)优化的FastSLAM算法(BES-FastSLAM)。BES-FastSLAM算法借助其特有的搜索机制，可以在粒子初始化阶段引入更丰富的粒子，增加粒子多样性，帮助FastSLAM算法跳出局部最优解的束缚，增强全局搜索能力。同时，BES-FastSLAM算法的速度和位置更新机制可以动态调整粒子群的速度和位置，使FastSLAM算法更快地收敛到全局最优解。仿真实验验证了BES-FastSLAM算法相较于FastSLAM算法拥有更高的计算效率和定位精度。

为提高大功率无线电能传输(WPT)耦合机构的耦合能力和抗偏移特性，以大功率电动汽车静态无线充电为例对耦合机构进行优化研究。使用COMSOL Multiphysics有限元仿真软件对双D形线圈进行磁场耦合建模，对耦合机构的耦合能力进行分析，得出最优的线圈匝数和线径。采用LCC-S混合拓扑谐振补偿电路，进行“磁场+电路”场路耦合建模研究，充分了解WPT系统的磁场特性和电路特性，分析双D形线圈的抗偏移特性。相比同尺寸的矩形线圈，双D形线圈在Y方向具有更好的抗偏移特性。

针对大尺寸机场道面板在飞机荷载与温度耦合作用下易出现疲劳破坏的问题，通过ABAQUS软件对不同尺寸道面板在飞机荷载和温度梯度作用下的应力进行了分析。在此基础上根据应力结果完成道面板的横、纵向配筋设计，并对配筋后的道面板通过有限元模型进行了应力验算。研究结果表明：单独考虑飞机荷载，道面板尺寸与内部荷载无直接关联，而在温度梯度作用下，道面板的尺寸会对板内应力产生影响，但超过12m后应力值趋于平稳。耦合荷载和温度共同作用下，尺寸越大道面板越容易发生破坏，当尺寸较小时板内应力上升幅度较大，但随着尺寸逐渐增大上升幅度放缓并趋于平稳。通过配备预应力筋，道面板板底拉应力下降幅度达87.3%,说明通过施加预应力筋可以有效防止道面板因尺寸过大在飞机荷载与温度梯度耦合作用下产生强度破坏与应力疲劳破坏。

缆索钢丝耐火性能较差，一旦遭受火灾，将严重影响桥梁结构安全。以某悬索桥车辆火灾事故为背景，采用Pyrosim软件构建了火场仿真模型，对火势发展规律及空间温度场时程变化进行了分析，研究了多种因素对桥梁吊索温度场的影响。研究表明：火灾温度在模拟初始阶段表现为持续上升趋势，达到峰值后保持稳定；热释放速率与风速和风向的关联性较弱；在模拟实验中，吊索所达到的最高温度及其影响范围与风速和风向紧密相关。此外，适当的风速会加剧燃烧物的燃烧，并且会影响火焰相对吊索的高度和角度。

淀粉作为一种廉价、环境友好、来源广泛的吸附剂，受到越来越多的关注。文章以明胶（Gel）、聚乙烯醇（PVA）为基材，引入氧化淀粉（OS）,通过官能团间的席夫碱反应和氢键作用制备新型淀粉基水凝胶，用于去除水中染料。红外光谱显示，Gel/OS/PVA水凝胶在3 420 cm-1和1 080 cm-1 的特征峰分别对应O—H和C═O的伸缩振动。Gel/OS/PVA水凝胶孔径为30～50μm,接触角平均为51.5°,溶胀率最大为521.02%,当明胶加入量为1.5 g时水凝胶的综合性能最好。氧化淀粉的加入提高了水凝胶的吸附性能，Gel/OS/PVA对亚甲基蓝的吸附量为109.3 mg·kg-1。Gel/OS/PVA水凝胶具有较好的亲水性、溶胀性能、拉伸性能和吸附性能，在染料吸附领域展现出广阔的应用前景。

为研究基复板上限间距对爆炸焊接质量的影响，以厚度为2 mm的304不锈钢和厚度为10 mm的Q235B钢分别作为复板和基板，利用ANSYS/LS-DYNA软件，结合SPH-FEM耦合算法，对爆炸焊接基复板上限间距试验进行三维和二维数值模拟，并对四组试验的位移变化、速度变化、碰撞角以及界面波形进行对比分析。通过二维数值模拟和仿真试验，结果表明：1)模拟结果和试验结果基本相符，上限间距和下限装药组合得到了良好的复合界面波形，复合板界面呈小波状结合，且界面波形与试验金相组织形貌结果较为吻合。2)上限间距能使复板经充分加速后与基板更好地结合，下限装药能充分利用炸药的能量，两者组合不仅可以获得优质的焊接界面，而且可以降低炸药用量。

以黄金粮MY73(MY73)、安科985(AK985)和郑单958(ZD958)为材料，探讨滴灌密植技术对不同玉米品种叶绿素、叶面积和干物质积累量的影响。结果表明：AK985、MY73、ZD958在滴灌施肥(SF)和常规施肥(CF)两种方式下，吐丝期叶绿素含量SF较CF增加15.0%～18.1%、8.3%～12.8%、8.2%～9.0%,叶面积指数SF较CF增加5.0%～30.9%、22.7%～36.4%、10.9%～65.9%;成熟期，叶绿素含量SF较CF增加25.7%～35.4%、11.3%～17.4%、20.3%～26.5%,叶面积指数SF较CF增加20.9%～64.5%、35.5%～57.1%、21.6%～128.6%;地上部干物质积累量SF较CF分别平均增加19.5%、29.2%、28.2%。综上所述，滴灌密植技术能有效提高不同玉米品种的叶绿素含量和干物质积累量，减少生育后期植株叶片早衰，这为促进玉米生长发育、提高资源利用效率以及增加作物产量等提供了一定的参考依据。