摘 要：项目设计开发了一个工程教育认证达成度定性化管理信息系统。遵循中国工程教育专业认证协会认证流程规范，从认证专业的角度，全面分析了系统的角色功能、业务流程、数据组织方式，采用业界主流的开发框架和工具，在 Ｂ／Ｓ模式下开发完成了管理信息系统。在数据处理过程中，设计了客户端数据存储结构代替传统的内存表以提高系统的敏捷度并节省内存资源；借鉴相关研究成果，在保证数据完备的基础上充分兼顾用户的使用感受，利用图表组合的方式展现数据，直观地提供达成度汇总情况，便于专业发现人才培养过程中的不足，为后续的改进提供科学依据。

摘 要：无线传感器网络节点能量有限，需要简单有效的算法来延长其生存期。提出了无线传感器网络的一种多层非均匀分簇算法。算法将整个网络划分为多层，每层被分为若干个簇；簇头接收簇中节点的数据，将数据转发给另一层中的其他簇头；簇头逐个转发数据，最后将数据发送到汇聚节点。从降低簇头转发数据能耗的角度出发，算法协调了层的数量和大小；从最小化层中的能耗（包括数据感知、发送、接收等能耗）的角度出发，确定层中的簇数。各层的簇数不同，簇所覆盖的面积也不同，使得不同层的能耗得到平衡。仿真结果表明，算法通过合理分层、优化簇头选择，有效延长了网络的生存期。

摘 要：针对越障行为识别问题，提出了一种基于轻量级ＣＮＮ 的检测识别方法。首先，通过 ＯｐｅｎＰｏｓｅ方法对视频帧图中的人体骨骼关键点进行检测，并在人体骨骼关键点位置提取姿态特征，利 用 ＭｏｂｉｌｅＮｅｔ方法 对 提 取 的姿态特征进行分类识别。然后，采用自建数据集进行实验，实验结果 表 明：刚 开 始 训 练 时，训练集和测试集的准确率迅速上升，交叉熵迅速下降；当迭代次数增加到２２５０次左右时，准确率和交叉熵的曲线逐渐趋向平稳。最后，对基于 Ａｎｄｒｏｉｄ端越障行为识别系统 ＡＰＰ的应用结果进行分析，分析结果表明：ＭｏｂｉｌｅＮｅｔ方法识别越障行为的平均运算时间约为３７３ｍｓ，准确率约为８７．２％，模型尺寸约为３７．６ ＭＢ，运行时占用内存约为５６ ＭＢ。以上结果证明了基于轻量级 ＣＮＮ 的越障识别方法适合在 Ａｎｄｒｏｉｄ端应用。

摘 要：使用目前较为成熟的预警参数震级估算方法，利用日本 Ｋｉｂａｎ－Ｋｙｏｓｈｉｎｎｅｔｗｏｒｋ（ＫｉＫ－ｎｅｔ）数据库井下基岩观测点的大量强震动记录，建立了预警参数与震级之间的经验公式。使用经验公式对２０２２年３月１６日日本福岛近海 Ｍｊ７．４级地震震级进行了研究，对比分析了不同预警参数的震级估算效果。结果表明：时频参数Ｓｄτ在首个台站触发后２ｓ即可给出接近最终实际震级的估算结果。首个台站触 发 后７ｓ，Ｓｄτ的估算结果更加接近最终实际震级。对比该次地震的震级预警参数可知，基于频域结合时域的参数可以有效提高震级估算的准确性和时效性。