软件依赖网络是指代码中各个实体因相互依赖而形成的复杂网络结构。当前，大多数的研究使用商业或闭源工具构建依赖网络数据集，工具之间缺乏统一的实体依赖模型，难以进行数据交换、工具迁移和性能对比。为此，采用源码解析的方式提取依赖关系，构建软件依赖网络，并在6个开源项目上，从依赖提取和依赖强度两个方面开展实证分析，构建一个规模不等、可复现、开放、共享的依赖网络数据集，以便研究人员开展基于软件依赖网络的应用研究。

为了研究可变处理时间任务对应不同单机调度问题的性质，提出了一种可变处理时间的单机调度模型，该模型将基于累积时间和位置的学习效应作为可变处理时间的因素。交换同一序列中的两个相邻任务后，对两个序列对应的目标函数进行理论推导。对于目标函数是极小化完工时间和极小化总完工时间的问题，给出了最优解；对于目标函数是极小化加权总完工时间、最大延迟时间和总延迟时间的问题，给出了可能的最优解。为了更好地阐述定理，给出了相应的实例。

Cramer-Rao下界是统计学中非常重要的下界，也是Fisher信息量的倒数。针对Cramer-Rao正则族成立的5个条件以及参数函数无偏估计的方差下限值，从微积分计算的角度对Cramer-Rao下界进行扩充解释，证明了帕累托分布参数倒数的最大似然估计能达到Cramer-Rao下界，并给出了该参数倒数的另一个无偏估计。结果表明只有在无偏估计与参数本身无关的情况下，该估计的方差下限值才是Cramer-Rao下界。

开关磁阻电机(SRM)的电磁具有明显的非线性特征，传统异步电机的计算公式无法适用于开关磁阻电机的磁通，针对此问题提出了一种磁通快速计算方法。该方法以磁路模型为基础，同时考虑了磁路饱和及相间互感对磁通分布的影响。首先，通过求解磁路方程组，求得铁心各分段中的磁通、磁阻，进而求得磁链特性曲线。然后，分析了齿轭比参数对饱和特性及互感特性的影响，推导出轭部铁心先于齿部饱和的齿轭比临界值表达式。最后，以一台12/10结构的六相SRM为样机，将计算结果与有限元仿真结果进行对比，验证了方法的准确性。该方法降低了初期设计和分析过程中对有限元法和实验测量的依赖，有效提高了计算速度，减少了仿真成本。

为了增强对信号的调制识别性能，将图域理论与卷积神经网络相结合的方法应用于二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号的调制识别任务中。首先，计算待识别时域信号的平方谱，并加窗得到截断序列；之后对截断序列进行归一化—量化—图构建的图域变换，提取图的拉普拉斯矩阵和无符号拉普拉斯矩阵作为卷积神经网络的输入，训练得到分类识别结果。仿真结果表明，在低信噪比条件下，该方法具有较好的识别性能，具有一定的工程应用价值。

为提高卷积神经网络的图像分类性能,通过图像数据集CIFAR10的数据实验,验证了数据集、隐藏神经元数目和训练方法等优化因素对卷积神经网络的分类准确度、运行时间和网络参数量的影响,从而为有效提高卷积神经网络图像分类性能的研究提供了参考。

针对现有方法在风浪动态模拟方面可视化效果较弱、难于交互等问题，提出了一种风浪模型与WebGL耦合的动态模拟方法。基于WebGL技术绘制了风浪的三维场景，采用Three.js主流图形库，结合粒子系统，实现了多种条件下小型湿地风浪的动态模拟。实验结果表明：该动态模拟方法可行，且具有良好的鲁棒性，给用户提供了更加沉浸的交互体验与逼真的仿真场景，也为湿地管理提供了新的决策支持。

针对光纤对正用电磁类驱动器存在的电磁干扰问题,在分析镧改性锆钛酸铅(PLZT)陶瓷反常光生伏特效应、热释电效应、热膨胀效应以及压电效应耦合机理的基础上,推导了光照阶段PLZT陶瓷多能场耦合的光致形变公式,构建了PLZT陶瓷层合悬臂梁式光控驱动器在光照条件下的挠度输出数学模型，对光控驱动器的驱动位移进行了仿真分析。结果表明:光控驱动器的驱动位移和响应速度随着光照强度的增大而增大,且逐渐达到一个饱和值;在光照强度为200 mW·cm-2条件下,光纤对正用光控驱动器的最大输出位移可达226.7 μm。