对三维网格模型复杂度的评估及应用进行研究，提出基于Fractal Dimension+方法量化三维网格模型复杂度。该方法利用分形几何学的分形维度来确定三维网格模型的不规则性；为了全面量化复杂度并且提高量化的准确性和可信度，在分形维度算法中添加孔隙比和亏格数的概念，全面考虑介质内部空间分布和几何结构的连接性以及孔洞分布的信息。对大量三维网格模型进行实验，结果表明Fractal Dimension+方法可以有效计算出准确的复杂度。

预应力高强混凝土(PHC)管桩是桩基工程中应用的主要桩型之一，文章从宏观力学性能、耐久性和微观结构等方面对PHC管桩混凝土国内外研究进展进行了总结。目前关于PHC管桩混凝土的研究大都是围绕振动成型试样展开，未能考虑PHC管桩离心成型过程对混凝土性能的影响，建议采用与PHC管桩同材料、同养护条件、同等离心过程制备的混凝土试样，开展宏观至微观的多尺度系统研究。

为了解决安全反光背心传统检测方法效率低下的问题，文章提出了一种基于改进YOLOv5的安全反光背心检测方法。该方法采用GhostNet对主干网络进行轻量化改进，同时引入CBAM注意力模块以提高检测精度，最后应用Python的PySide6库搭建GUI界面并进行交互设计。通过开发检测系统实现了安全反光背心的穿戴检测和检测结果展示。实验结果表明：提出的优化模型mAP@0.5值达到89.02%,具有较高的检测精度。与原YOLOv5模型相比，参数量和计算量分别下降24.8%和56.3%,显著降低了检测模型的计算资源需求，适合嵌入式平台部署检测，从而提高了该模型的实用性。研究为安全反光背心检测提供了智能方法，同时为施工安全管理数字化提供了新的思路。

针对YOLOv8n模型在厨房闯入动物检测任务中存在的特征提取能力不足、模型感受野较小等问题，为了提高厨房闯入动物检测的实时性和准确性，文章提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。在检测头处引入挤压-激励注意力机制，学习特征之间的关系来动态调整特征图的通道权重，从而提高网络的表征能力和泛化性能，使得网络能够更好地适应不同的输入数据分布。通过引入深度可分离卷积并在其基础上增加一个残差连接，创建了一个更为健壮的模型结构，提升性能的同时降低了训练难度。实验表明：改进后的YOLOv8n闯入动物检测算法的平均精度均值(mAP)达到了85.6%,比原生YOLOv8n算法的83.2%提升了2.4%,同时参数量只有原生YOLOv8n的83.28%。相比于原生YOLOv8n,改进后的YOLOv8n-SEM算法可以更加准确地识别出厨房闯入动物。

当前基于细节增强机制的多曝光图像融合方法效率较低，针对此问题，提出一种基于局部细节增强的快速多曝光图像融合算法。首先，改进每幅图像待增强区域的划定方法；然后，采用快速局部拉普拉斯滤波（FLLF）提取待增强区域的细节信息，并根据采样插值原理对增强过程进行优化加速，减少计算局部拉普拉斯金字塔系数时的采样次数，避免细节过度增强的同时，进一步提高融合效率。对40组多曝光序列的融合质量和平均运行时间进行测试，并与5种代表性算法进行对比实验。结果表明，算法不仅保持超亮超暗区域的细节信息，而且视觉效果更加自然。算法的两种客观质量指标MEF-SSIM值和QCB分别为0.942和0.441,在6种算法中分别排名第2和第1;运行时间比基于原始分辨率空间运算的最快方法Li2020减少了46.2%,具有较高的运行效率。

多模态智能情绪识别通过综合分析图像、音频、文本等多种数据源来识别和理解人类情绪。与仅依赖单一数据源的单模态情绪识别相比，它更适合处理复杂场景，能够更准确地捕捉情绪变化。介绍了多模态智能情绪识别领域的研究成果，首先对情绪识别的理论基础进行介绍，结合实际应用需求将情绪识别模态技术分为3类，即面部情绪识别、音频情绪识别和文本情绪识别，比较分析了单模态情绪识别的方法和效果。然后分析多模态情绪识别技术，通过介绍语音和图像数据混合融合多模态神经网络系统架构，了解多模态情绪识别工作流程。再从特征融合、决策融合和混合融合角度分析多模态融合方法，归纳多模态情绪识别的现存问题和解决方法。最后总结本篇综述内容，并对多模态情绪识别技术的发展趋势进行展望。

应用值分布和正规族理论，对亚纯函数f（z）的m（≥3）次幂和其k阶导数的乘积fmf（k）的值分布进行讨论，得到了与其相关的一类正规定则，结果如下：设m（≥3）,k为正整数，f（z）为复平面上的亚纯函数，且不为次数小于k的多项式，则■。设m（≥3）,k为正整数，M为一正数，F是区域D内的一族亚纯函数，a（z）≠0为D内的全纯函数，如果对于F中的每个函数f,只有至少k级零点，则有：若■,则F在D内正规；若■,则F在D内正规。

为了深入研究Morrey型空间在非线性复微分方程中的问题，文章研究了非齐次非线性复微分方程的解析解在Morrey型空间中的应用问题，并给出非齐次非线性复微分方程的所有解析解属于Morrey型空间的证明结果。

文章通过微观扫描电镜和灌浆套筒连接件力学性能试验，验证超性能灌浆料微观水化机理与连接性能。SEM测试表明，超性能灌浆料内部形成大量的CH、AFt和C-S-H凝胶，胶凝体系内部密实，可以增强体系耐久性能；AFt形成的骨架抑制体系收缩，可以为后期抗压、抗折强度提供支持。采用套筒损伤试验验证连接件的连接性能，结果表明：灌浆套筒发生的损伤以端部钢筋拉断损伤为主，端部灌浆料有轻微的劈裂现象，但灌浆套筒的约束效应明显，阻止了灌浆料劈裂现象进一步出现；灌浆套筒发生损伤后，套筒内部匀直段和变形段与灌浆料的平均黏结应力均远小于损伤应力，灌浆套筒内灌浆料安全储备度高。

基于屏蔽材料和滤波器等硬件的射频干扰解决方法仅能在一定程度上减弱干扰，很难完全消除干扰信号。提出一种使用软件程序主动控制干扰源工作状态的方法，使干扰信号频率发生偏移，避免对有效信号产生干扰。首先，分析元器件的干扰因素，研究干扰源工作状态与干扰信号频率的联系。然后，通过计算和实验找出调节干扰源工作状态的方法，使干扰信号频率偏移到无干扰的频段。最后，设计一套具备自适应调节功能的软件程序并运行，以笔记本电脑的显存和Wi-Fi为实验对象，实时监控和调节两者的状态。实验结果表明，此方案可以有效解决笔记本电脑主板上显存与Wi-Fi间的射频干扰问题。

为了研究不同空气密度对铜(T2)/Q235爆炸焊接的影响，选用T2作为复板，Q235为基板，采用ANSYS/LS-DYNA有限元软件并结合任意拉格朗日-欧拉耦合法(ALE算法),对三种不同空气密度下的铜(T2)/Q235爆炸焊接进行三维数值模拟。对模拟结果的碰撞速度、碰撞压力和竖向位移等动态参数进行对比分析，结果表明在三种空气密度下，特征单元的碰撞速度、碰撞压力和竖向位移的变化趋势几乎一致。说明空气密度在一定范围内变化对爆炸焊接动态参数的影响非常小，可以忽略不计。

针对现有方法在人脸图像完整性认证中存在的不足，提出了一种面向人脸图像的主题敏感哈希算法。该算法能够对图像中的人脸区域进行更高强度的完整性认证。首先，采用YOLOv8提取图像中的人脸区域，并利用FaceNet提取相应的人脸信息进行二值化处理；然后，采用离散余弦变换(DCT)提取非人脸区域的低频分量进行二值化处理；最后，将人脸区域和非人脸区域的二值化信息进行串联、加密，得到人脸图像的主题敏感哈希序列。实验结果表明：文章提出的主题敏感哈希算法对人脸信息篡改更为敏感，实现了人脸图像的主题敏感性认证。

针对传统多视图谱聚类算法中二步法导致的公共视图质量低、权重超参确定困难等问题，提出了一种新的自适应融合相似图的多视图谱聚类算法。该算法利用各视图的一致性和互补性，充分挖掘数据隐藏的结构信息，依据各视图对公共视图的贡献自适应分配权重。不同于传统多视图谱聚类算法的二步法策略，该算法由公共矩阵直接得到聚类结果。在6个真实数据集上的实验验证了该算法的有效性。

为研究基复板上限间距对爆炸焊接质量的影响，以厚度为2 mm的304不锈钢和厚度为10 mm的Q235B钢分别作为复板和基板，利用ANSYS/LS-DYNA软件，结合SPH-FEM耦合算法，对爆炸焊接基复板上限间距试验进行三维和二维数值模拟，并对四组试验的位移变化、速度变化、碰撞角以及界面波形进行对比分析。通过二维数值模拟和仿真试验，结果表明：1)模拟结果和试验结果基本相符，上限间距和下限装药组合得到了良好的复合界面波形，复合板界面呈小波状结合，且界面波形与试验金相组织形貌结果较为吻合。2)上限间距能使复板经充分加速后与基板更好地结合，下限装药能充分利用炸药的能量，两者组合不仅可以获得优质的焊接界面，而且可以降低炸药用量。

淀粉作为一种廉价、环境友好、来源广泛的吸附剂，受到越来越多的关注。文章以明胶（Gel）、聚乙烯醇（PVA）为基材，引入氧化淀粉（OS）,通过官能团间的席夫碱反应和氢键作用制备新型淀粉基水凝胶，用于去除水中染料。红外光谱显示，Gel/OS/PVA水凝胶在3 420 cm-1和1 080 cm-1 的特征峰分别对应O—H和C═O的伸缩振动。Gel/OS/PVA水凝胶孔径为30～50μm,接触角平均为51.5°,溶胀率最大为521.02%,当明胶加入量为1.5 g时水凝胶的综合性能最好。氧化淀粉的加入提高了水凝胶的吸附性能，Gel/OS/PVA对亚甲基蓝的吸附量为109.3 mg·kg-1。Gel/OS/PVA水凝胶具有较好的亲水性、溶胀性能、拉伸性能和吸附性能，在染料吸附领域展现出广阔的应用前景。

针对大尺寸机场道面板在飞机荷载与温度耦合作用下易出现疲劳破坏的问题，通过ABAQUS软件对不同尺寸道面板在飞机荷载和温度梯度作用下的应力进行了分析。在此基础上根据应力结果完成道面板的横、纵向配筋设计，并对配筋后的道面板通过有限元模型进行了应力验算。研究结果表明：单独考虑飞机荷载，道面板尺寸与内部荷载无直接关联，而在温度梯度作用下，道面板的尺寸会对板内应力产生影响，但超过12m后应力值趋于平稳。耦合荷载和温度共同作用下，尺寸越大道面板越容易发生破坏，当尺寸较小时板内应力上升幅度较大，但随着尺寸逐渐增大上升幅度放缓并趋于平稳。通过配备预应力筋，道面板板底拉应力下降幅度达87.3%,说明通过施加预应力筋可以有效防止道面板因尺寸过大在飞机荷载与温度梯度耦合作用下产生强度破坏与应力疲劳破坏。

网络学习的最终目的是让学习者掌握隐性知识及其建构方法，如何对学习者隐性知识的建构能力进行评测成为研究网络学习方法的关键问题。提出一种对模式知识进行学习分析的多样性学习特征分类框架。在该框架中首先将隐性知识映射到模式知识，然后依据学习者模式知识的学习状态采用聚类分析方法进行分析，接着在学习评测中采用多标记学习算法对学习特征进行分类，最后选择5种常用的评价指标衡量测评结果。实验结果表明，该多样性学习特征分类框架在5种常用评价指标上都取得了较好的分类效果，采用该框架有利于分析学习者的学习能力。

以黄金粮MY73(MY73)、安科985(AK985)和郑单958(ZD958)为材料，探讨滴灌密植技术对不同玉米品种叶绿素、叶面积和干物质积累量的影响。结果表明：AK985、MY73、ZD958在滴灌施肥(SF)和常规施肥(CF)两种方式下，吐丝期叶绿素含量SF较CF增加15.0%～18.1%、8.3%～12.8%、8.2%～9.0%,叶面积指数SF较CF增加5.0%～30.9%、22.7%～36.4%、10.9%～65.9%;成熟期，叶绿素含量SF较CF增加25.7%～35.4%、11.3%～17.4%、20.3%～26.5%,叶面积指数SF较CF增加20.9%～64.5%、35.5%～57.1%、21.6%～128.6%;地上部干物质积累量SF较CF分别平均增加19.5%、29.2%、28.2%。综上所述，滴灌密植技术能有效提高不同玉米品种的叶绿素含量和干物质积累量，减少生育后期植株叶片早衰，这为促进玉米生长发育、提高资源利用效率以及增加作物产量等提供了一定的参考依据。

缆索钢丝耐火性能较差，一旦遭受火灾，将严重影响桥梁结构安全。以某悬索桥车辆火灾事故为背景，采用Pyrosim软件构建了火场仿真模型，对火势发展规律及空间温度场时程变化进行了分析，研究了多种因素对桥梁吊索温度场的影响。研究表明：火灾温度在模拟初始阶段表现为持续上升趋势，达到峰值后保持稳定；热释放速率与风速和风向的关联性较弱；在模拟实验中，吊索所达到的最高温度及其影响范围与风速和风向紧密相关。此外，适当的风速会加剧燃烧物的燃烧，并且会影响火焰相对吊索的高度和角度。

为提高大功率无线电能传输(WPT)耦合机构的耦合能力和抗偏移特性，以大功率电动汽车静态无线充电为例对耦合机构进行优化研究。使用COMSOL Multiphysics有限元仿真软件对双D形线圈进行磁场耦合建模，对耦合机构的耦合能力进行分析，得出最优的线圈匝数和线径。采用LCC-S混合拓扑谐振补偿电路，进行“磁场+电路”场路耦合建模研究，充分了解WPT系统的磁场特性和电路特性，分析双D形线圈的抗偏移特性。相比同尺寸的矩形线圈，双D形线圈在Y方向具有更好的抗偏移特性。

针对FastSLAM算法存在的粒子退化和多样性丢失导致定位与建图精度下降的问题，提出了一种基于秃鹰搜索算法(BES)优化的FastSLAM算法(BES-FastSLAM)。BES-FastSLAM算法借助其特有的搜索机制，可以在粒子初始化阶段引入更丰富的粒子，增加粒子多样性，帮助FastSLAM算法跳出局部最优解的束缚，增强全局搜索能力。同时，BES-FastSLAM算法的速度和位置更新机制可以动态调整粒子群的速度和位置，使FastSLAM算法更快地收敛到全局最优解。仿真实验验证了BES-FastSLAM算法相较于FastSLAM算法拥有更高的计算效率和定位精度。

传统网络架构由于其复杂性和冗余性，难以满足不同用户的个性化配置需求。为了应对这一挑战，基于SDN(软件定义网络)的设计理念，将网络的转发与控制功能分离，设计了一套可视化自动配置系统。系统由两个核心部分组成：基于GUI的图形化用户界面和控制层模块。前者负责收集用户的网络配置需求，并提供直观的操作体验；后者负责根据用户自定义的设置为网络设备自动部署配置，包括端口地址配置、OSPF功能配置、远程登录设置、静态路由配置以及智能路由。仿真结果表明，该系统能够实现网络的自动化配置，不仅提高了网络配置的灵活性和效率，还增强了网络管理的便捷性，给操作人员提供了便利。

YOLOv5作为当前领先的目标检测模型之一，其快速高效的检测能力与dlib在面部关键点定位上的高精度结合，为人脸识别提供了新的解决方案。提出了一种基于YOLOv5-face检测和dlib识别技术的人脸识别方法。首先采用YOLOv5-face模型进行高效而准确的人脸检测，以实现对图像或视频中人脸的有效定位。然后使用dlib库进行人脸特征提取和识别，实现对检测到的人脸的身份验证。实验结果表明，该方法表现出较好的人脸识别性能，特别是在处理复杂环境时，能够稳健地保持高准确性。

为研究影响磷酸镁水泥（MPC）凝结时间和力学性能的关键因素，通过改变养护时间、镁磷摩尔比（M/P）、硼镁质量比（B/M）、水胶比（W/B）、拌合体积(VMPC)、磷酸盐种类以及复配磷酸盐比例等，设计了52种MPC配合比，研究了以上因素对MPC凝结时间、抗压强度和抗折强度的影响。实验发现：MPC的凝结时间随着M/P的增大而减少，随着B/M的增大先增加后趋于稳定。磷酸氨镁水泥的凝结时间随着W/B的增大先增加后趋于稳定。M/P值在10～12时，磷酸氨镁水泥能获得较高的抗压和抗折强度；M/P值在4～6时，磷酸钾镁水泥能获得较高的抗压和抗折强度。将磷酸二氢钾和磷酸二氢铵复配时，MPC能获得比单掺磷酸盐更高的强度。借助SPSS软件分析出影响MPC凝结时间的主要因素贡献率大小为W/B>M/P>B/M>VMPC,影响MPC强度的主要因素贡献率大小为养护时间>M/P>W/B。

频率选择表面(FSS)的设计方法高度依赖于全波数值模拟或等效电路模型(ECM)辅助分析。提出了一种基于深度学习的FSS结构智能设计方法，以提高其设计效率。首先，选择变分自编码器(VAE)将数据集样本压缩到低维潜在空间中；然后，将这些样本及其相应的标签转换并输入到多层感知机网络中进行训练；最后，将训练好的网络模型在输入所需的S曲线后预测结构参数。全波分析仿真结果表明，设计的方法达到了预期效果。

以内酯杏仁豆腐为对照，对比分析乳酸菌发酵杏仁豆腐和内酯杏仁豆腐在不同贮藏温度条件下微生物、色泽、pH值等指标的变化，以探究乳酸菌发酵对新型无凝固剂杏仁豆腐品质的影响。结果表明：以性能最优的植物乳杆菌YY16为发酵菌株，当接种量为3%、发酵时间为4 h、压制时间为3 h时，豆腐品质最佳。乳酸菌发酵豆腐色泽比内酯杏仁豆腐更白亮，总体接受度更高。在4℃和10℃的贮藏温度下，乳酸菌发酵豆腐中细菌总数和pH值均低于内酯杏仁豆腐，延长了豆腐的贮藏期。本研究为开发乳酸菌发酵豆腐系列产品提供了参考。

针对当前海洋碳汇核算系统性不足的问题，综合国内外海洋碳汇核算方法，对我国2020年和2023年海洋碳汇进行系统性评估。研究结果表明：中国海洋碳汇2020年达到1.18×10～8 t（C）·a-1,2023年达到1.19×10～8 t（C）·a-1,海洋碳汇能力较为稳定。在海洋生态碳汇中，2020年和2023年近海碳汇分别占海洋碳汇总量的95.70%和95.41%;海洋养殖碳汇量和滨海湿地碳汇的占比分别为4.30%和4.59%。近海碳汇作为最大的海洋碳汇源受人类活动的干扰较小，因此未来海洋生态系统的碳汇将不会发生巨大变化。在碳达峰时期海洋碳汇可吸收3.4%的碳排放，在碳中和时期可吸收16%的碳排放。

为研究火灾下桥梁缆索钢丝群的温度响应，建立了考虑空腔效应的钢丝群非均匀受热传热计算方法，在通过试验验证准确性的基础上，考察了火源分布、钢丝数量、防火材料厚度等参数对温度场的影响机制。结果表明：在非均匀受热条件下拉索结构外缘的最大温差可达到最高温度的21%(172℃)以上，且温度分布呈现出凹形对称分布特点；拉索钢丝群温差随拉索直径的增大而增加，即使在均匀受热条件下，其最大温差也能达到最高温度的9.2%;在非均匀受热条件下，当采用玄武岩纤维作为防护材料时，材料厚度增加至7 mm时防火效率最高，温度从694.3℃下降至549.3℃,厚度继续增加后温度下降并不显著。

研究土体局部冻胀特性是揭示土体冻胀变形机理的关键。以苏州地区典型重塑饱和粉土为研究对象，开展了4种冷端温度条件下的封闭式土体单向冻结试验，并使用相机记录了土体冻胀变形的过程。试验结果表明：冷端温度的降低会加速冻结锋面的发展，增大土体的最大冻结深度；冻结过程中冻结锋面高度与冻结时间、锋面平均移动速率均近似符合指数函数；冻结结束后冻结区和未冻结区含水率的变化，验证了土体在单向冻结过程中发生了水分迁移，冷端温度越高，土体内部的水分迁移越显著；时序图像中原位冻结区、分凝冻结区和未冻结区厚度的发展，揭示了土体的冻胀变形过程；土体的冻胀率随冷端温度的降低而减小，因此在人工冻结工程中，冻结管内应使用较低温度的冷媒以有效减小冻胀。

使用等离子体增强化学气相沉积（PECVD）制备技术，通过精确控制硅烷氨气流量比R（SiH4/NH3）,成功制备了可见光范围内发光高效可调制的非晶掺氧氮化硅（a-SiNxOy,a-SiNO）荧光薄膜。首先，采用积分球直接测量了不同R值情况下a-SiNO薄膜的光致发光量子产率（PLQY）,在发光波长490 nm处获得了高达（10.08±0.75）%的PLQY值，并通过拉曼光谱、傅里叶变换红外光谱（FTIR）以及X射线光电子能谱（XPS）,证实了非晶态固体薄膜中存在N—Si—O键合组态及相关发光缺陷态；然后，通过精确测量a-SiNO薄膜的变温荧光光谱（TDPL）特性，详细研究并计算了变温条件下a-SiNO薄膜的PLQY值以及与之相对应的光致发光内量子效率（PLIQE）;最后，讨论了a-SiNO薄膜在PLQY和PLIQE高值情况下的相关缺陷态发光机制。

为了分析钢桁梁桥抗火性能，减小火灾对桥梁结构的危害，研究了开放环境下钢桁梁桥温度场的演变机制，采用Pyrosim软件建立100 m简支钢桁梁桥车辆火灾事故温度场模型，进而分析火灾的走向和温度场在时程与空间分布中的变化规律，以及不同风场因素对于火灾温度场的影响。结果表明：风场因素对于热释放速率影响不大；0°、45°和90°为不利风向，此风向下杆件受到车辆火灾影响最为严重；135°和180°为有利风向；随着风速的增大，火焰形状由竖直向上趋于与桥面平行，火焰高度降低，对杆件上部影响变小。

研究旨在对单倍体和二倍体茄子叶片进行转录组测序，探讨二者生长发育和性状表现差异的分子机制。结果表明，二者共有5 136个差异表达基因(DEGs),单倍体和二倍体植株中分别有2 575和2 561个上调表达，数目差异不大。GO和KEGG富集分析表明，次生代谢和代谢物质合成途径富集的DEGs最多，分别为596和352个，且单倍体中表达量高的DEGs显著少于二倍体；18个DEGs富集到光合作用-天线蛋白途径，仅1个基因在单倍体中的表达量高于二倍体；富集到光合作用途径的56个DEGs中，52个在单倍体中的表达量低于二倍体。在单倍体中，叶绿素合成基因的表达量均低于二倍体，但降解途径基因尤其是SGR表达量高于二倍体。推测单倍体茄子叶片中光合色素含量变少、光能吸收减弱以及光合速率降低会抑制其生长发育。

以菊花脑为原料，乙醇为提取溶剂，采用超声波辅助法提取菊花脑多酚。通过单因素试验考察乙醇体积分数、料液比、超声时间和超声温度4个因素对菊花脑多酚提取率的影响，通过正交试验得出提取菊花脑多酚的最佳工艺，采用总抗氧化性能、ABTS自由基清除能力、DPPH自由基清除能力和羟自由基清除能力评价菊花脑多酚的抗氧化活性。结果表明，菊花脑多酚的最优提取条件为乙醇体积分数70%、料液比1∶10(g·mL-1)、超声时间90 min、超声温度70℃,此时提取率为0.253 mg·g-1;菊花脑多酚在浓度为0.015 mg·mL-1时抗氧化性能最强，达132.19 U·mL-1,对3种自由基具有良好的清除能力。