对元宇宙中区块链技术的研究现状和发展趋势进行了探讨。首先介绍了元宇宙和区块链技术的概念和发展现状，随后重点探究了区块链技术在解决元宇宙中安全存储、资源管理、身份管理、互操作性、公平交易等应用场景的研究现状，最后从隐私保护、互操作性、治理系统3个角度探讨了元宇宙中区块链技术的发展趋势。通过梳理元宇宙中区块链技术的研究情况和面临的挑战，为未来研究提供参考。

使用金属负载的方式对石墨相氮化碳进行改性，得到石墨相氮化碳负载钴光催化剂(Co/g-C3N4)。采用电子显微镜、X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪、紫外可见漫反射光谱、光致发光光谱以及光电化学测试对制备的催化剂进行了表征。通过光催化评价系统探究了Co/g-C3N4光催化降解盐酸四环素(TC)的效果，以及不同催化剂投入量、污染物浓度等因素对Co/g-C3N4光催化降解TC的影响及机理。结果表明，钴金属的负载使得石墨相氮化碳电子-空穴对的分离效率进一步提高，催化剂的光催化活性得到改善，且钴负载后的石墨相氮化碳的晶体结构与表面形貌并未发生改变；1%Co/g-C3N4在120 min内可见光下对TC去除率可达95.68%,TC去除速率是纯g-C3N4催化下的2.3倍，5次催化循环后对TC的光催化降解效率仍保持在80%以上，有着良好的稳定性和可回收性；光催化反应中空穴和羟基自由基为主要活性物质。

为研究高温受热对膨润土物理性能的影响，将MX-80膨润土粉末置于4种不同温度(25、100、150、200℃)下受热30 d后，对其进行比重、界限含水率、膨胀指数试验。在此基础上，利用热重分析试验(TGA)和X射线衍射试验(XRD)揭示高温受热后MX-80膨润土的物理性能变化及微观机理。试验结果表明：MX-80膨润土的比重、界限含水率、膨胀指数均随受热温度增加而减小，100℃以下受热时温度对膨润土物性的影响较小，在150℃及以上受热时对物性指标的影响较大；受热30 d后MX-80膨润土中蒙脱石含量减少，150、200℃下受热后出现了新矿物钠云母，表明受热温度达到150℃后土中出现了蒙脱石向钠云母的转化；受热后MX-80膨润土吸附的弱结合水、强结合水含量减少；MX-80膨润土物理性能的变化可归因于不同高温作用后土中蒙脱石向钠云母的转化和结合水的脱附

对三维网格模型复杂度的评估及应用进行研究，提出基于Fractal Dimension+方法量化三维网格模型复杂度。该方法利用分形几何学的分形维度来确定三维网格模型的不规则性；为了全面量化复杂度并且提高量化的准确性和可信度，在分形维度算法中添加孔隙比和亏格数的概念，全面考虑介质内部空间分布和几何结构的连接性以及孔洞分布的信息。对大量三维网格模型进行实验，结果表明Fractal Dimension+方法可以有效计算出准确的复杂度。

为了筛选对朱砂叶螨具有较高杀螨活性的药剂，通过浸叶法测定和比较了螺虫乙酯等5种药剂对朱砂叶螨的毒力并两两组合筛选防治效果较好的增效混剂。结果表明：以常用杀螨剂哒螨灵作为标准杀虫剂，螺虫乙酯等4种杀虫剂对朱砂叶螨的24 h和48 h毒力均高于哒螨灵，其中乙螨唑的毒力最高，其次为多杀菌素，第3和第4分别是螺虫乙酯和联苯肼酯；在不同组合增效复配剂的筛选试验中，螺虫乙酯与乙螨唑的两种配比(3.2∶1和1∶1.25)混剂的共毒系数分别为359.33和419.98,哒螨灵与联苯肼酯配比5.6∶1的混剂的共毒系数为221.98,多杀菌素与乙螨唑配比4.8∶1的共毒系数为550.90,增效作用最明显；相比于单剂，4种混配组合均有明显的增效作用，具有一定的开发应用前景。

以花瓣深粉红色的紫薇品种‘彩霞满天’(Lagerstroemia indica‘Caixia Mantian’)的半木质化带芽茎段为外植体，从消毒灭菌、初代培养基、增殖培养基等方面进行离体培养体系的优化。结果表明：各处理中紫薇茎段最佳消毒方案为先用75%酒精浸泡18 s,再用5%NaClO溶液浸泡8 min;腋芽茎段最佳启动培养基为1/2MS+6-BA 1.0 mg·L-1+NAA 0.1 mg·L-1 +蔗糖20 g·L-1+琼脂6.3 g·L-1,该培养基的平均诱导率达到45%,芽长势最好且叶色嫩绿；以基本培养基、6-BA浓度、KT浓度3个因素进行L9(33)正交试验，得出影响紫薇组培苗有效增殖系数的三因素主次程度为：6-BA>基本培养基>KT;对紫薇组培苗增殖及生长效果最好的培养基为MS+NAA 0.05 mg·L-1+6-BA 2.0 mg·L-1+KT 4.0 mg·L-1+蔗糖30 g·L-1+琼脂6.3 g·L-1和WPM+NAA 0.05 mg·L-1+6-BA 2.0 mg·L-1+KT 4.0 mg·L-1+蔗糖30 g·L-1+琼脂6.3 g·L-1。 

为了提高地区常住人口回归结果的精度，表现地区及城市内部乡镇、街道以及更小尺度上人口分布特征，以里下河地区为研究区域，以NPP-VIIRS模拟的2020年DMSP-OLS夜间灯光数据为基础，结合土地利用/覆被数据、乡镇和街道常住人口统计数据，采用空间回归模型对各市县常住人口进行建模，并进行精度校验和结果修正，最终得到一种精度较高的人口格网化方法。结果表明：1)里下河地区夜间灯光强度累计值与人口统计数据间相关性为0.874 7(P<0.01),相关系数高；选择相关系数最高的二次项式函数作为最优模型，空间回归模型模拟效果较好；2)基于精度检验后各空间单元残差值大小不同，采用分段函数对人口格网化结果进行校正，所绘人口分布图能更加详细、准确地刻画人口的真实分布情况；3)在人口数量和密度都较小的乡镇和农村，将NPP-VIIRS数据模拟为DMSP-OLS夜间灯光数据比直接采用NPP-VIIRS数据做人口空间回归误差更小。

在松散富水粉质黏土层中进行水平定向掘进时易发生塌孔、抱钻事故，采用固废胶凝材料改良粉质黏土层土体强度可降低施工难度。针对固废材料改良的粉质黏土层进行泥浆配比试验研究，一方面讨论不同质量固废的拌入对泥浆性能的影响，另一方面讨论不同固水比下改良粉质黏土层泥浆性能的变化。试验结果表明：固废胶凝材料的拌入对粉质黏土-膨润土泥浆性能影响不大，泥浆各项性能指标均满足要求，固废掺量的适宜比例不超过10%。该泥浆配方为松散粉质黏土层水平定向钻顺利施工提供了数据参考。

电网GIS设备通常被分段安装在钢型材框架上，一般没有专用顶升点，抬升、搬运、移位、落位效率低，作业安全性差。针对现有钢型材框架结构，设计了集搬运和抬升一体的U形搬运车，每台U形车上包含一个转向轮和两个舵轮，搬运时双U形车抱夹GIS设备两端，双车协调联动可实现小场地灵活万向运动；同时车上配备液压抬升装置，可实现设备抬升、保持、落地功能；开发了基于STM32的控制系统，经超带宽定位模块实现了车体实时定位；设计了车体位姿调节方法，可实现双U形车系统对GIS设备的自动搬运功能。与现有搬运方式相比，GIS设备的搬运效率和稳定性均有较大提升。

土压力传感器标定是土工测试的关键基础工作，标定装置与方法标准尚未形成共识。基于固结试验加载平台，提出了垫片型和等径型两种土压力传感器标定装置，并使用砂土针对盒式土压力传感器及轴力传感器开展了对比测试。研究表明，盒式土压力传感器的加载卸载标定系数线性度尚可，但存在一定滞回性。垫片型、等径型标定装置所得砂土标定系数分别低于、高于液压厂标系数，标定装置的内部尺寸对标定结果影响显著。轴力传感器标定测试及数值模拟结果均表明等径型标定装置内传感器上覆压强与加载量相等，符合标定装置的基本工作条件，但垫片型标定装置内竖向应力分布不均匀，导致内部传感器上方的压强低于加载量。上述研究为深化对土压力传感器标定的认识提供了有益参考。

为更详细地了解大理石废粉的剪切特性，通过击实试验将大理石废粉制备为不同含水率(14.6%、20%、23.8%)和不同击实功(2 013.7、2 684.9、3 356.2 kJ·m-3)的试样，进行三轴固结不排水剪切试验，描述了大理石废粉抗剪强度的变化趋势与剪切过程中破坏形式的变化。结果表明：随着击实功的增大，大理石废粉的最大干密度变大，最优含水率降低。在14.6%含水率情况下，击实功由75%变为100%和125%时试样的极限偏应力分别增加了12.99%和57.94%。试样含水率越靠近最优含水率，极限偏应力越大。相比于最优含水率，干侧含水率情况下试样的极限偏应力减少了18.54%,湿侧含水率情况下极限偏应力减少了3.98%。在低围压条件下，试样的破坏形式为先剪缩后剪胀。改变含水率和击实功，都会在一定程度上影响大理石废粉原本的固结程度，导致其破坏形式变为持续剪缩。

以一款锥形电活性聚合物薄膜作动器为研究对象，选用Ogden材料模型对作动器进行数值计算。控制外力变化，对薄膜在变形状态下的应变量、厚度及临界电场强度进行分析，研究了预拉伸对薄膜力电稳定性的影响。结果表明：外力增加会显著提高薄膜内各点的径向应变，减小膜厚，并使得临界电场强度的分布发生改变；薄膜预拉伸程度的增加，也会提高薄膜临界电场强度，使得薄膜的力电稳定性得到增强。

预应力高强混凝土(PHC)管桩是桩基工程中应用的主要桩型之一，文章从宏观力学性能、耐久性和微观结构等方面对PHC管桩混凝土国内外研究进展进行了总结。目前关于PHC管桩混凝土的研究大都是围绕振动成型试样展开，未能考虑PHC管桩离心成型过程对混凝土性能的影响，建议采用与PHC管桩同材料、同养护条件、同等离心过程制备的混凝土试样，开展宏观至微观的多尺度系统研究。

为了解决安全反光背心传统检测方法效率低下的问题，文章提出了一种基于改进YOLOv5的安全反光背心检测方法。该方法采用GhostNet对主干网络进行轻量化改进，同时引入CBAM注意力模块以提高检测精度，最后应用Python的PySide6库搭建GUI界面并进行交互设计。通过开发检测系统实现了安全反光背心的穿戴检测和检测结果展示。实验结果表明：提出的优化模型mAP@0.5值达到89.02%,具有较高的检测精度。与原YOLOv5模型相比，参数量和计算量分别下降24.8%和56.3%,显著降低了检测模型的计算资源需求，适合嵌入式平台部署检测，从而提高了该模型的实用性。研究为安全反光背心检测提供了智能方法，同时为施工安全管理数字化提供了新的思路。

针对YOLOv8n模型在厨房闯入动物检测任务中存在的特征提取能力不足、模型感受野较小等问题，为了提高厨房闯入动物检测的实时性和准确性，文章提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。在检测头处引入挤压-激励注意力机制，学习特征之间的关系来动态调整特征图的通道权重，从而提高网络的表征能力和泛化性能，使得网络能够更好地适应不同的输入数据分布。通过引入深度可分离卷积并在其基础上增加一个残差连接，创建了一个更为健壮的模型结构，提升性能的同时降低了训练难度。实验表明：改进后的YOLOv8n闯入动物检测算法的平均精度均值(mAP)达到了85.6%,比原生YOLOv8n算法的83.2%提升了2.4%,同时参数量只有原生YOLOv8n的83.28%。相比于原生YOLOv8n,改进后的YOLOv8n-SEM算法可以更加准确地识别出厨房闯入动物。

当前基于细节增强机制的多曝光图像融合方法效率较低，针对此问题，提出一种基于局部细节增强的快速多曝光图像融合算法。首先，改进每幅图像待增强区域的划定方法；然后，采用快速局部拉普拉斯滤波（FLLF）提取待增强区域的细节信息，并根据采样插值原理对增强过程进行优化加速，减少计算局部拉普拉斯金字塔系数时的采样次数，避免细节过度增强的同时，进一步提高融合效率。对40组多曝光序列的融合质量和平均运行时间进行测试，并与5种代表性算法进行对比实验。结果表明，算法不仅保持超亮超暗区域的细节信息，而且视觉效果更加自然。算法的两种客观质量指标MEF-SSIM值和QCB分别为0.942和0.441,在6种算法中分别排名第2和第1;运行时间比基于原始分辨率空间运算的最快方法Li2020减少了46.2%,具有较高的运行效率。

应用值分布和正规族理论，对亚纯函数f（z）的m（≥3）次幂和其k阶导数的乘积fmf（k）的值分布进行讨论，得到了与其相关的一类正规定则，结果如下：设m（≥3）,k为正整数，f（z）为复平面上的亚纯函数，且不为次数小于k的多项式，则■。设m（≥3）,k为正整数，M为一正数，F是区域D内的一族亚纯函数，a（z）≠0为D内的全纯函数，如果对于F中的每个函数f,只有至少k级零点，则有：若■,则F在D内正规；若■,则F在D内正规。

基于屏蔽材料和滤波器等硬件的射频干扰解决方法仅能在一定程度上减弱干扰，很难完全消除干扰信号。提出一种使用软件程序主动控制干扰源工作状态的方法，使干扰信号频率发生偏移，避免对有效信号产生干扰。首先，分析元器件的干扰因素，研究干扰源工作状态与干扰信号频率的联系。然后，通过计算和实验找出调节干扰源工作状态的方法，使干扰信号频率偏移到无干扰的频段。最后，设计一套具备自适应调节功能的软件程序并运行，以笔记本电脑的显存和Wi-Fi为实验对象，实时监控和调节两者的状态。实验结果表明，此方案可以有效解决笔记本电脑主板上显存与Wi-Fi间的射频干扰问题。

为了深入研究Morrey型空间在非线性复微分方程中的问题，文章研究了非齐次非线性复微分方程的解析解在Morrey型空间中的应用问题，并给出非齐次非线性复微分方程的所有解析解属于Morrey型空间的证明结果。

文章通过微观扫描电镜和灌浆套筒连接件力学性能试验，验证超性能灌浆料微观水化机理与连接性能。SEM测试表明，超性能灌浆料内部形成大量的CH、AFt和C-S-H凝胶，胶凝体系内部密实，可以增强体系耐久性能；AFt形成的骨架抑制体系收缩，可以为后期抗压、抗折强度提供支持。采用套筒损伤试验验证连接件的连接性能，结果表明：灌浆套筒发生的损伤以端部钢筋拉断损伤为主，端部灌浆料有轻微的劈裂现象，但灌浆套筒的约束效应明显，阻止了灌浆料劈裂现象进一步出现；灌浆套筒发生损伤后，套筒内部匀直段和变形段与灌浆料的平均黏结应力均远小于损伤应力，灌浆套筒内灌浆料安全储备度高。

针对现有方法在人脸图像完整性认证中存在的不足，提出了一种面向人脸图像的主题敏感哈希算法。该算法能够对图像中的人脸区域进行更高强度的完整性认证。首先，采用YOLOv8提取图像中的人脸区域，并利用FaceNet提取相应的人脸信息进行二值化处理；然后，采用离散余弦变换(DCT)提取非人脸区域的低频分量进行二值化处理；最后，将人脸区域和非人脸区域的二值化信息进行串联、加密，得到人脸图像的主题敏感哈希序列。实验结果表明：文章提出的主题敏感哈希算法对人脸信息篡改更为敏感，实现了人脸图像的主题敏感性认证。

多模态智能情绪识别通过综合分析图像、音频、文本等多种数据源来识别和理解人类情绪。与仅依赖单一数据源的单模态情绪识别相比，它更适合处理复杂场景，能够更准确地捕捉情绪变化。介绍了多模态智能情绪识别领域的研究成果，首先对情绪识别的理论基础进行介绍，结合实际应用需求将情绪识别模态技术分为3类，即面部情绪识别、音频情绪识别和文本情绪识别，比较分析了单模态情绪识别的方法和效果。然后分析多模态情绪识别技术，通过介绍语音和图像数据混合融合多模态神经网络系统架构，了解多模态情绪识别工作流程。再从特征融合、决策融合和混合融合角度分析多模态融合方法，归纳多模态情绪识别的现存问题和解决方法。最后总结本篇综述内容，并对多模态情绪识别技术的发展趋势进行展望。

为了研究不同空气密度对铜(T2)/Q235爆炸焊接的影响，选用T2作为复板，Q235为基板，采用ANSYS/LS-DYNA有限元软件并结合任意拉格朗日-欧拉耦合法(ALE算法),对三种不同空气密度下的铜(T2)/Q235爆炸焊接进行三维数值模拟。对模拟结果的碰撞速度、碰撞压力和竖向位移等动态参数进行对比分析，结果表明在三种空气密度下，特征单元的碰撞速度、碰撞压力和竖向位移的变化趋势几乎一致。说明空气密度在一定范围内变化对爆炸焊接动态参数的影响非常小，可以忽略不计。

针对传统多视图谱聚类算法中二步法导致的公共视图质量低、权重超参确定困难等问题，提出了一种新的自适应融合相似图的多视图谱聚类算法。该算法利用各视图的一致性和互补性，充分挖掘数据隐藏的结构信息，依据各视图对公共视图的贡献自适应分配权重。不同于传统多视图谱聚类算法的二步法策略，该算法由公共矩阵直接得到聚类结果。在6个真实数据集上的实验验证了该算法的有效性。

为研究基复板上限间距对爆炸焊接质量的影响，以厚度为2 mm的304不锈钢和厚度为10 mm的Q235B钢分别作为复板和基板，利用ANSYS/LS-DYNA软件，结合SPH-FEM耦合算法，对爆炸焊接基复板上限间距试验进行三维和二维数值模拟，并对四组试验的位移变化、速度变化、碰撞角以及界面波形进行对比分析。通过二维数值模拟和仿真试验，结果表明：1)模拟结果和试验结果基本相符，上限间距和下限装药组合得到了良好的复合界面波形，复合板界面呈小波状结合，且界面波形与试验金相组织形貌结果较为吻合。2)上限间距能使复板经充分加速后与基板更好地结合，下限装药能充分利用炸药的能量，两者组合不仅可以获得优质的焊接界面，而且可以降低炸药用量。

淀粉作为一种廉价、环境友好、来源广泛的吸附剂，受到越来越多的关注。文章以明胶（Gel）、聚乙烯醇（PVA）为基材，引入氧化淀粉（OS）,通过官能团间的席夫碱反应和氢键作用制备新型淀粉基水凝胶，用于去除水中染料。红外光谱显示，Gel/OS/PVA水凝胶在3 420 cm-1和1 080 cm-1 的特征峰分别对应O—H和C═O的伸缩振动。Gel/OS/PVA水凝胶孔径为30～50μm,接触角平均为51.5°,溶胀率最大为521.02%,当明胶加入量为1.5 g时水凝胶的综合性能最好。氧化淀粉的加入提高了水凝胶的吸附性能，Gel/OS/PVA对亚甲基蓝的吸附量为109.3 mg·kg-1。Gel/OS/PVA水凝胶具有较好的亲水性、溶胀性能、拉伸性能和吸附性能，在染料吸附领域展现出广阔的应用前景。

网络学习的最终目的是让学习者掌握隐性知识及其建构方法，如何对学习者隐性知识的建构能力进行评测成为研究网络学习方法的关键问题。提出一种对模式知识进行学习分析的多样性学习特征分类框架。在该框架中首先将隐性知识映射到模式知识，然后依据学习者模式知识的学习状态采用聚类分析方法进行分析，接着在学习评测中采用多标记学习算法对学习特征进行分类，最后选择5种常用的评价指标衡量测评结果。实验结果表明，该多样性学习特征分类框架在5种常用评价指标上都取得了较好的分类效果，采用该框架有利于分析学习者的学习能力。

缆索钢丝耐火性能较差，一旦遭受火灾，将严重影响桥梁结构安全。以某悬索桥车辆火灾事故为背景，采用Pyrosim软件构建了火场仿真模型，对火势发展规律及空间温度场时程变化进行了分析，研究了多种因素对桥梁吊索温度场的影响。研究表明：火灾温度在模拟初始阶段表现为持续上升趋势，达到峰值后保持稳定；热释放速率与风速和风向的关联性较弱；在模拟实验中，吊索所达到的最高温度及其影响范围与风速和风向紧密相关。此外，适当的风速会加剧燃烧物的燃烧，并且会影响火焰相对吊索的高度和角度。

针对大尺寸机场道面板在飞机荷载与温度耦合作用下易出现疲劳破坏的问题，通过ABAQUS软件对不同尺寸道面板在飞机荷载和温度梯度作用下的应力进行了分析。在此基础上根据应力结果完成道面板的横、纵向配筋设计，并对配筋后的道面板通过有限元模型进行了应力验算。研究结果表明：单独考虑飞机荷载，道面板尺寸与内部荷载无直接关联，而在温度梯度作用下，道面板的尺寸会对板内应力产生影响，但超过12m后应力值趋于平稳。耦合荷载和温度共同作用下，尺寸越大道面板越容易发生破坏，当尺寸较小时板内应力上升幅度较大，但随着尺寸逐渐增大上升幅度放缓并趋于平稳。通过配备预应力筋，道面板板底拉应力下降幅度达87.3%,说明通过施加预应力筋可以有效防止道面板因尺寸过大在飞机荷载与温度梯度耦合作用下产生强度破坏与应力疲劳破坏。

以黄金粮MY73(MY73)、安科985(AK985)和郑单958(ZD958)为材料，探讨滴灌密植技术对不同玉米品种叶绿素、叶面积和干物质积累量的影响。结果表明：AK985、MY73、ZD958在滴灌施肥(SF)和常规施肥(CF)两种方式下，吐丝期叶绿素含量SF较CF增加15.0%～18.1%、8.3%～12.8%、8.2%～9.0%,叶面积指数SF较CF增加5.0%～30.9%、22.7%～36.4%、10.9%～65.9%;成熟期，叶绿素含量SF较CF增加25.7%～35.4%、11.3%～17.4%、20.3%～26.5%,叶面积指数SF较CF增加20.9%～64.5%、35.5%～57.1%、21.6%～128.6%;地上部干物质积累量SF较CF分别平均增加19.5%、29.2%、28.2%。综上所述，滴灌密植技术能有效提高不同玉米品种的叶绿素含量和干物质积累量，减少生育后期植株叶片早衰，这为促进玉米生长发育、提高资源利用效率以及增加作物产量等提供了一定的参考依据。

为提高大功率无线电能传输(WPT)耦合机构的耦合能力和抗偏移特性，以大功率电动汽车静态无线充电为例对耦合机构进行优化研究。使用COMSOL Multiphysics有限元仿真软件对双D形线圈进行磁场耦合建模，对耦合机构的耦合能力进行分析，得出最优的线圈匝数和线径。采用LCC-S混合拓扑谐振补偿电路，进行“磁场+电路”场路耦合建模研究，充分了解WPT系统的磁场特性和电路特性，分析双D形线圈的抗偏移特性。相比同尺寸的矩形线圈，双D形线圈在Y方向具有更好的抗偏移特性。

针对FastSLAM算法存在的粒子退化和多样性丢失导致定位与建图精度下降的问题，提出了一种基于秃鹰搜索算法(BES)优化的FastSLAM算法(BES-FastSLAM)。BES-FastSLAM算法借助其特有的搜索机制，可以在粒子初始化阶段引入更丰富的粒子，增加粒子多样性，帮助FastSLAM算法跳出局部最优解的束缚，增强全局搜索能力。同时，BES-FastSLAM算法的速度和位置更新机制可以动态调整粒子群的速度和位置，使FastSLAM算法更快地收敛到全局最优解。仿真实验验证了BES-FastSLAM算法相较于FastSLAM算法拥有更高的计算效率和定位精度。

传统网络架构由于其复杂性和冗余性，难以满足不同用户的个性化配置需求。为了应对这一挑战，基于SDN(软件定义网络)的设计理念，将网络的转发与控制功能分离，设计了一套可视化自动配置系统。系统由两个核心部分组成：基于GUI的图形化用户界面和控制层模块。前者负责收集用户的网络配置需求，并提供直观的操作体验；后者负责根据用户自定义的设置为网络设备自动部署配置，包括端口地址配置、OSPF功能配置、远程登录设置、静态路由配置以及智能路由。仿真结果表明，该系统能够实现网络的自动化配置，不仅提高了网络配置的灵活性和效率，还增强了网络管理的便捷性，给操作人员提供了便利。

YOLOv5作为当前领先的目标检测模型之一，其快速高效的检测能力与dlib在面部关键点定位上的高精度结合，为人脸识别提供了新的解决方案。提出了一种基于YOLOv5-face检测和dlib识别技术的人脸识别方法。首先采用YOLOv5-face模型进行高效而准确的人脸检测，以实现对图像或视频中人脸的有效定位。然后使用dlib库进行人脸特征提取和识别，实现对检测到的人脸的身份验证。实验结果表明，该方法表现出较好的人脸识别性能，特别是在处理复杂环境时，能够稳健地保持高准确性。

频率选择表面(FSS)的设计方法高度依赖于全波数值模拟或等效电路模型(ECM)辅助分析。提出了一种基于深度学习的FSS结构智能设计方法，以提高其设计效率。首先，选择变分自编码器(VAE)将数据集样本压缩到低维潜在空间中；然后，将这些样本及其相应的标签转换并输入到多层感知机网络中进行训练；最后，将训练好的网络模型在输入所需的S曲线后预测结构参数。全波分析仿真结果表明，设计的方法达到了预期效果。

使用等离子体增强化学气相沉积（PECVD）制备技术，通过精确控制硅烷氨气流量比R（SiH4/NH3）,成功制备了可见光范围内发光高效可调制的非晶掺氧氮化硅（a-SiNxOy,a-SiNO）荧光薄膜。首先，采用积分球直接测量了不同R值情况下a-SiNO薄膜的光致发光量子产率（PLQY）,在发光波长490 nm处获得了高达（10.08±0.75）%的PLQY值，并通过拉曼光谱、傅里叶变换红外光谱（FTIR）以及X射线光电子能谱（XPS）,证实了非晶态固体薄膜中存在N—Si—O键合组态及相关发光缺陷态；然后，通过精确测量a-SiNO薄膜的变温荧光光谱（TDPL）特性，详细研究并计算了变温条件下a-SiNO薄膜的PLQY值以及与之相对应的光致发光内量子效率（PLIQE）;最后，讨论了a-SiNO薄膜在PLQY和PLIQE高值情况下的相关缺陷态发光机制。

以内酯杏仁豆腐为对照，对比分析乳酸菌发酵杏仁豆腐和内酯杏仁豆腐在不同贮藏温度条件下微生物、色泽、pH值等指标的变化，以探究乳酸菌发酵对新型无凝固剂杏仁豆腐品质的影响。结果表明：以性能最优的植物乳杆菌YY16为发酵菌株，当接种量为3%、发酵时间为4 h、压制时间为3 h时，豆腐品质最佳。乳酸菌发酵豆腐色泽比内酯杏仁豆腐更白亮，总体接受度更高。在4℃和10℃的贮藏温度下，乳酸菌发酵豆腐中细菌总数和pH值均低于内酯杏仁豆腐，延长了豆腐的贮藏期。本研究为开发乳酸菌发酵豆腐系列产品提供了参考。

研究土体局部冻胀特性是揭示土体冻胀变形机理的关键。以苏州地区典型重塑饱和粉土为研究对象，开展了4种冷端温度条件下的封闭式土体单向冻结试验，并使用相机记录了土体冻胀变形的过程。试验结果表明：冷端温度的降低会加速冻结锋面的发展，增大土体的最大冻结深度；冻结过程中冻结锋面高度与冻结时间、锋面平均移动速率均近似符合指数函数；冻结结束后冻结区和未冻结区含水率的变化，验证了土体在单向冻结过程中发生了水分迁移，冷端温度越高，土体内部的水分迁移越显著；时序图像中原位冻结区、分凝冻结区和未冻结区厚度的发展，揭示了土体的冻胀变形过程；土体的冻胀率随冷端温度的降低而减小，因此在人工冻结工程中，冻结管内应使用较低温度的冷媒以有效减小冻胀。

为研究火灾下桥梁缆索钢丝群的温度响应，建立了考虑空腔效应的钢丝群非均匀受热传热计算方法，在通过试验验证准确性的基础上，考察了火源分布、钢丝数量、防火材料厚度等参数对温度场的影响机制。结果表明：在非均匀受热条件下拉索结构外缘的最大温差可达到最高温度的21%(172℃)以上，且温度分布呈现出凹形对称分布特点；拉索钢丝群温差随拉索直径的增大而增加，即使在均匀受热条件下，其最大温差也能达到最高温度的9.2%;在非均匀受热条件下，当采用玄武岩纤维作为防护材料时，材料厚度增加至7 mm时防火效率最高，温度从694.3℃下降至549.3℃,厚度继续增加后温度下降并不显著。

针对当前海洋碳汇核算系统性不足的问题，综合国内外海洋碳汇核算方法，对我国2020年和2023年海洋碳汇进行系统性评估。研究结果表明：中国海洋碳汇2020年达到1.18×10～8 t（C）·a-1,2023年达到1.19×10～8 t（C）·a-1,海洋碳汇能力较为稳定。在海洋生态碳汇中，2020年和2023年近海碳汇分别占海洋碳汇总量的95.70%和95.41%;海洋养殖碳汇量和滨海湿地碳汇的占比分别为4.30%和4.59%。近海碳汇作为最大的海洋碳汇源受人类活动的干扰较小，因此未来海洋生态系统的碳汇将不会发生巨大变化。在碳达峰时期海洋碳汇可吸收3.4%的碳排放，在碳中和时期可吸收16%的碳排放。